NVIDIA ומיקרוסופט מאיצות חדשנות בינה מלאכותית

בינה מלאכותית סוכנתית (Agentic AI) משנה את פני הגילוי המדעי ומביאה לפריצות דרך וחדשנות בתעשיות שונות. באמצעות שיתוף פעולה מעמיק, NVIDIA ומיקרוסופט מביאות להתקדמות שמאיצה יישומים מבוססי בינה מלאכותית סוכנתית מהענן ועד למחשב האישי.

בכנס Microsoft Build, חשפה מיקרוסופט את Microsoft Discovery, פלטפורמה ניתנת להרחבה שנועדה להעצים חוקרים לשנות את כל תהליך הגילוי באמצעות בינה מלאכותית סוכנתית. פלטפורמה זו תסייע למחלקות מחקר ופיתוח בתעשיות שונות להאיץ את הזמן לשוק עבור מוצרים חדשים, וכן להרחיב ולהאיץ את תהליך הגילוי מקצה לקצה עבור כל המדענים.

Microsoft Discovery תשלב את המיקרו-שירות NVIDIA ALCHEMI NIM, שמייעל הסקת מסקנות בינה מלאכותית עבור סימולציות כימיות, כדי להאיץ מחקר במדעי החומרים עם חיזוי תכונות והמלצות מועמדים. הפלטפורמה תשלב גם את המיקרו-שירותים של NVIDIA BioNeMo NIM, המאפשרים שימוש בזרימות עבודה מבוססות בינה מלאכותית מאומנות מראש כדי להאיץ את פיתוח המודלים עבור גילוי תרופות. שילובים אלו מציידים חוקרים בביצועים מואצים לגילויים מדעיים מהירים יותר.

בבדיקות, חוקרים במיקרוסופט השתמשו ב-Microsoft Discovery כדי לזהות אב טיפוס חדש של נוזל קירור עם תכונות מבטיחות לקירור טבילה במרכזי נתונים בפחות מ-200 שעות, במקום חודשים או שנים בשיטות מסורתיות.

מיקרוסופט פורסת במהירות מאות אלפי מעבדי GPU מסוג NVIDIA Blackwell באמצעות מערכות NVIDIA GB200 NVL72 בקנה מידה רחב במרכזי נתונים מותאמים לבינה מלאכותית של Azure ברחבי העולם, מה שמגביר את הביצועים והיעילות. לקוחות כמו OpenAI כבר מפעילים עומסי עבודה בייצור על תשתית זו כיום.

מיקרוסופט מצפה שכל אחד ממרכזי הנתונים של Azure AI יציע ביצועים פי 10 מהסופר מחשב המהיר ביותר בעולם כיום ויופעל על ידי 100% אנרגיה מתחדשת עד סוף השנה.

המכונות הווירטואליות ND GB200 v6 של Azure — שנבנו על ארכיטקטורה בקנה מידה רחב עם עד 72 מעבדי GPU מסוג NVIDIA Blackwell לכל מתלה וקירור נוזלי מתקדם — מספקות עד פי 35 יותר תפוקת הסקה בהשוואה למכונות הווירטואליות ND H100 v5 הקודמות שהואצו על ידי שמונה מעבדי GPU מסוג NVIDIA H100, מה שמציב רף חדש לעומסי עבודה של בינה מלאכותית.

ביצועים אלו נתמכים על ידי עיצובים מותאמים אישית של שרתים, חיבורים מהירים מסוג NVIDIA NVLink ורשתות NVIDIA Quantum InfiniBand — המאפשרים הרחבה חלקה לאלפי מעבדי GPU מסוג Blackwell עבור יישומים תובעניים של בינה מלאכותית סוכנתית וגנרטיבית.

יושב ראש ומנכ"ל מיקרוסופט, סאטיה נאדלה, ומייסד ומנכ"ל NVIDIA, ג'נסן הואנג, הדגישו גם כיצד שיתוף הפעולה בין מיקרוסופט ל-NVIDIA מחזק את הביצועים באמצעות אופטימיזציות תוכנה מתמשכות בכל הארכיטקטורות של NVIDIA על Azure. גישה זו ממקסמת את פריון המפתחים, מפחיתה את העלות הכוללת של הבעלות ומאיצה את כל עומסי העבודה, כולל עיבוד בינה מלאכותית ונתונים — כל זאת תוך הגברת היעילות לכל דולר ולכל ואט עבור הלקוחות.

בהתבסס על שילוב NIM ב-Azure AI Foundry, שהוכרז ב-NVIDIA GTC, מיקרוסופט ו-NVIDIA מרחיבות את הפלטפורמה עם משפחת מודלים של הסקת מסקנות פתוחה מסוג NVIDIA Llama Nemotron ומיקרו-שירותים של NVIDIA BioNeMo NIM, המספקים הסקת מסקנות ברמה ארגונית, מכולות עבור קבלת החלטות מורכבת ועומסי עבודה של בינה מלאכותית ספציפיים לתחום.

מפתחים יכולים כעת לגשת למיקרו-שירותי NIM מותאמים להסקת מסקנות מתקדמת ב-Azure AI Foundry. אלו כוללים את מודלי NVIDIA Llama Nemotron Super ו-Nano, המציעים הסקת מסקנות מרובת שלבים מתקדמת, קידוד ויכולות סוכנתיות, ומספקים עד 20% דיוק גבוה יותר ופי 5 מהירות הסקה בהשוואה למודלים קודמים.

מיקרו-שירותים של BioNeMo NIM הממוקדים לבריאות כמו ProteinMPNN, RFDiffusion ו-OpenFold2 מטפלים ביישומים קריטיים בביולוגיה דיגיטלית, גילוי תרופות ודימות רפואי, ומאפשרים לחוקרים ורופאים להאיץ את מדע החלבונים, מודלים מולקולריים וניתוח גנומי לשיפור הטיפול בחולים וחדשנות מדעית מהירה יותר.

שילוב מורחב זה מעצים ארגונים לפרוס במהירות סוכני בינה מלאכותית בעלי ביצועים גבוהים, המתחברים למודלים אלו ולפתרונות בריאות מתמחים אחרים עם אמינות חזקה והרחבה פשוטה.

בינה מלאכותית גנרטיבית משנה את תוכנות המחשב האישי עם חוויות חדשות לגמרי — מאנשים דיגיטליים ועד עוזרי כתיבה, סוכנים חכמים וכלי יצירה. מחשבי NVIDIA RTX AI מקלים על התחלת ניסויים עם בינה מלאכותית גנרטיבית ומשחררים ביצועים גבוהים יותר על Windows 11.

בכנס Microsoft Build, NVIDIA ומיקרוסופט חושפות מחסנית הסקת מסקנות בינה מלאכותית לפשט את הפיתוח ולהגביר את ביצועי ההסקה עבור מחשבי Windows 11.

NVIDIA TensorRT הותאם מחדש עבור מחשבי RTX AI, ומשלב את ביצועי TensorRT המובילים בתעשייה עם בניית מנוע בזמן אמת על המכשיר ואריזה קטנה פי 8 לפריסת בינה מלאכותית חלקה ליותר מ-100 מיליון מחשבי RTX AI.

הוכרז ב-Microsoft Build, TensorRT עבור RTX נתמך באופן טבעי על ידי Windows ML — מחסנית הסקת מסקנות חדשה המספקת למפתחי אפליקציות תאימות חומרה רחבה וביצועים מתקדמים. TensorRT עבור RTX זמין בתצוגה מקדימה של Windows ML החל מהיום, ויהיה זמין כערכת פיתוח תוכנה עצמאית מ-NVIDIA Developer ביוני.

למדו עוד על איך TensorRT עבור RTX ו-Windows ML מפשטים את פיתוח התוכנה. חקרו מיקרו-שירותים חדשים של NIM ותבניות AI עבור RTX, ועדכונים מונעי RTX מ-Autodesk, Bilibili, Chaos, LM Studio ו-Topaz בבלוג מחשבי RTX AI, והצטרפו לדיון הקהילתי ב-Discord.

חקרו סדנאות מעשיות והדגמות חיות ב-Microsoft Build כדי ללמוד איך מיקרוסופט ו-NVIDIA מאיצות את הבינה המלאכותית הסוכנתית.